Para equipos de analytics & ciencia de datos
Modelado avanzado — con método y sin caja negra
SEM, GLM, machine learning y modelado predictivo aplicados a marca, medios y comportamiento. Y Levers, nuestra plataforma no-code para que tu equipo modele sin escribir código.
Los desafíos de quien vive los datos
Conocemos tus dolores
Tengo datos, pero falta método estadístico robusto para causalidad.
Cómo lo resolvemos: Modelado de drivers para ir más allá de la correlación.
Los modelos de medios son caja negra y difíciles de defender.
Cómo lo resolvemos: MMM transparente e interpretable, con simulador.
Necesito ML aplicado a un problema de negocio, no académico.
Cómo lo resolvemos: Proyectos de machine learning orientados a la decisión.
Mi equipo pierde tiempo codificando modelos recurrentes.
Cómo lo resolvemos: Levers, plataforma no-code de modelado estadístico.
Falta capacidad puntual para un proyecto específico.
Cómo lo resolvemos: Squads de científicos de datos bajo demanda.
Quiero validar hipótesis rápido antes de escalar.
Cómo lo resolvemos: Fast Test y prototipado analítico.
Las preguntas de tu área
Las preguntas que respondemos
- ¿Qué método modela mejor causalidad en mi problema?
- ¿Cómo hacer mis modelos de medios interpretables y defendibles?
- ¿Cómo aplicar ML a esta decisión de negocio?
- ¿Cómo dar autonomía de modelado al equipo sin código?
- ¿Cómo ampliar capacidad analítica en un proyecto específico?
Tecnología que tu equipo investiga
Cómo lo resuelve Okiar
Levers — plataforma no-code
Modelado de drivers, OLS, MMM y AutoML sin escribir código.
Marketing Mix Modeling
Modelo de medios transparente e interpretable.
Proyectos de Machine Learning
ML orientado a la decisión de negocio.
MERIDIO — Drivers
Modelado causal del comportamiento (modelado de drivers).
Squads on Demand
Científicos de datos bajo demanda.
Ya resolvimos esto
Conocemos tu segmento
Mídia & ROI · Saúde
Cómo redujimos el CAC en un 37% y elevamos el ROAS en un 60% en un gigante de la salud de América Latina
Descubrimos casi un 70% de oportunidad de mejora en la estrategia de medios, con ganancias potenciales de +R$2,4 M/año, usando datos históricos y tecnología propietaria.
Equipo con background en Growth Engineering (ex-Ambev), Data Science e IA/ML.
“Flexibilizaron el alcance para que cupiera nuestra pregunta de verdad, sin perder profundidad. Salimos con una decisión, no con un informe en el cajón.”
Bruno de Oliveira
Growth Lead · Adsplay X
+1 mil millones
de personas impactadas con nuestros insights
+10
países donde operamos
Marcas que confiaron en Okiar para responder sus preguntas de negocio
Flexibilizar para viabilizar
¿En qué modelo podemos ayudarte?